“目前我们已经开发了一套空气质量预测及管理系统，可以提前72小时生成高分辨率的空气质量预测分析。”IBM中国研究院院长沈晓卫告诉记者。

据了解，这套系统通过分析遍布环境监控网络、交通监视系统和气象卫星等传感器生成的大量环境数据，基于认知建模技术，能够实现自适应地调整预测模型，从而大幅提升预测精确度。该系统除了实现提前72小时逐时高精度空气质量预报之外，还实现了提前10天的空气质量变化趋势的预测分析。目前，IBM已与中国多个环保机构展开了合作。

这是IBM“绿色地平线”计划的一部分成果，该计划于2014年7月在中国正式启动，为期10年。当前，“绿色地平线”计划在中国一些城市已经取得了初步进展，包括北京市、张家口市已经与IBM绿色地平线项目展开相关合作。

北京市环境保护监测中心主任张大伟介绍，他们与IBM成立了“联合创新实验室”，共同致力研发基于大数据分析的城市空气质量决策支持技术。通过深入分析环境监测的各类数据，以及基于认知的建模技术，空气污染成因可以更好地被了解，并可及时预报预警，科学的制定减排措施，为空气质量管理提供科学决策支撑。