目前印度科学家已开发出一种新型遥感技术，该技术可利用卫星数据来辨别如海滩、红树林和沼泽等不同海岸地貌之间的差别。这种方法有助于监测并了解自然灾害及人类活动对沿海生态系统的影响。

由红树林和其他地貌共同组成的沿海生态系统，既承担着保护海岸免受洪水、飓风等自然灾害侵害，防止水土流失等重要职责；也是保持生物多样性的重点区域。多年来，由于渔业和其他商业利益导致的过度开发，引起了沿海生态系统的严重失衡。因此，急需建立更完善的监测系统，对这些“重灾区”的人为活动进行持续监控，以恢复生态平衡。

尽管一直以来，研究者们都在利用卫星数据的图像来研究地球上的各种地貌。但由于沿海地区地势较低、不同地貌之间缺乏明确的界限，因此，辨别沿海地区不同地貌之间的区别仍是不小的挑战。

来自印度国家遥感中心（National Remote Sensing Centre）、安得拉大学工程学院（Andhra University College of Engineering）和Mahatma Gandhi ChitrakootGramoday Vishwavidyalaya（MGCGV）学院的科学家们，实现了利用新型图像分析技术（即基于目标的图像分析）来辨别印度东海岸的克里希纳（Krishna）三角洲周围的各类地貌，如山脊、沼泽、红树林等。

印度2018年1月发射升空的“Cartosat-2”遥感卫星所传回的首幅图像

这项新技术利用从卫星图像中获得的诸如色调、纹理、形状、环境、与海洋间的距离以及高度等参数，实现对地貌的分类。结合这些参数，共分出11种独具特征且可辨别的地貌，这些地貌有：海滩、滩脊、沼泽、潮沟、湿地、沙嘴、障壁坝、红树林、天然堤、海峡岛和海口坝。

由于修建水坝/水库、农业、水产养殖和工业对木材的需求，导致克里希纳三角洲周围的红树林的过度开发，使得从克里希纳河流入三角洲的水量急剧减少，这严重破坏了该地区的生态系统。在这种情况下，更完善的区域监测，将会帮助环保组织有效地改善当地生态环境。

来自爱德地球信息与遥感研究所（Amity Institute of Geoinformatics and Remote Sensing）的Prafful Singh博士并未参与该研究，但他在接受India Science Wire访谈时，这样评论道：“这项工作对识别生态脆弱地区很有帮助，因而对制定有效的生态缓解措施大有益处。然而，这项工作还可以使用一些更先进的遥感数据和机器学习技术，以获得更真实的结果。”

这项研究成果已发表于《当代科学（Current Science）》杂志。该研究团队的成员主要有：来自海德拉巴（Hyderabad）的印度国家遥感中心的Tapas R. Martha和K. Vinod Kumar，来自Vishakhapatnam的安得拉大学工程学院（Andhra University College of Engineering）的A. Mohan Vamsee，以及来自Madhya Pradesh地区的MGCGV学院的Vikas Tripathi。