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未来中国制造要怎么走?工信部副部长指明发展方向

发布时间:2024-9-29     来源:蜂耘网    编辑:衡盛楠    审核:张经纬 王静

未来中国制造要怎么走?工信部副部长透露最新行动方向。           

在近期举办的2024世界制造业大会开幕式上,工信部副部长辛国斌指出,实施制造业数字化转型行动,深化5G+工业互联网和人工智能赋能,加快数字技术在制造业全行业全链条的应用。          

 5G+工业互联网           

5G+工业互联网就是5G与工业互联网结合,通过高速、低延迟的通信网络,实现工业生产过程的智能化升级。           

那么具体来说是怎么样的呢?来盘点下“5G+工业互联网案例          

1、国内首个五星5G工厂          

 中兴通讯南京智能滨江5G工厂,以5G制造5G”而闻名,工厂内实现5G网络100%覆盖。车间里机械臂负责焊接、装配,AGV机器人驮着零件满场跑,机器人们分工协作、有条不紊生产着基站(小站)设备、服务器等产品。           ‍‍‍‍

22024年湖南省“5G+工业互联网标杆工厂‍‍‍‍          

 中联重科、北汽福田汽车、株洲齿轮、株洲钻石切削刀具、衡阳华菱钢管、水口山有色金属、国家能源集团宝庆发电、石门海螺水泥、永州市汇盛鞋业、美程陶瓷。             

32023年四川省“5G工业互联网标杆项目                     

 

4、江苏“5G+工业互联网智慧工厂          

 中国移动浙江公司与镇海炼化合作,打造5G全连接工厂;宁波公牛集团利用5G技术实现工厂数据集成;宁波舟山港利用5G技术提升港口物流效率;三花集团与中国电信合作,打造122模式;浙江中控技术股份有限公司开发智能控制系统,应用于化工、制药。             

5、浙江75G+工业互联网创新应用案例           

利尔达5G超融合工厂、金辉五金5G智慧工厂智慧大脑5G+云助力吉利驶入未来工厂快车道、5G+PON双千兆筑基奥云徳汽配制造未来工厂、华峰集团化工行业5G+全连接工厂、三一装备工业多网纳管平台及5G时间敏感性优化应用、全兴精工5G+智能工厂项目。                     

 AI赋能制造           

AI要如何赋能制造?工信部曾经明确提出,未来AI赋能制造有三项重点推进的工作:加快突破人工智能基础关键技术,夯实应用赋能的底座;加快制造业关键环节、重点行业和重点产品智能化升级;健全完善支撑体系,培育壮大产业生态。           

比如围绕算法、算力等大模型底层技术,加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破;深化人工智能技术在制造业全流程融合应用,大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平;优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等。                         

而对于这个问题,中国工程院的院士钱锋、李培根、谭建荣等也曾公开发表过相关的意见。          

 从技术的角度来看,“AI+制造涉及几大技术:首先是数字建模与数字孪生技术,工业互联网必须把足够的工业知识和经验以智能化模型的形式沉淀到平台上;其次是精确定位与智能物流技术,实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理;再次是机器互联与数字车间技术,以数字模型控制车间内的所有机器,使不同厂商的机器设备实现互相匹配和协调;最后是机器人应用与自动化技术,采用先进的软硬件技术架构、机械设计、智能算法等先进技术制造机器人,帮助人类更好地完成生活中的各项任务。           

从产业的角度看,产业大脑是加快发展新质生产力的重要抓手“‘产业大脑一方面让产业链和供应链更有韧性,使劳动生产率、市场份额及营收提升14%85%,生产周期、订单交付缩短56%77%;另一方面为智能制造提供高质量科技供给,确保制造过程资源能源高效利用、生产绿色低碳、产品高值高端、产业价值链最大。              

另外,人工智能赋能装备制造有五个重要途径:一是以机器学习、深度学习等人工智能解决复杂科学问题;二是利用生成式设计系统;三是洞察高阶关联,迈向大模型时代的人工智能对世界高阶相关性的认知已经远远超过人类,工程中绝大多数复杂关联尚未为人类所认识;四是数字孪生,需要从过程视角,尤其是从进行的过程去认识和控制过程;五是智能机器人,人工智能技术的进一步发展会使机器人走出受控、封闭的环境,例如自主移动机器人和人形机器人。

结语           

推动制造业数字化转型是目前中国发展的重要战略方向。           

通过深化5G+工业互联网和人工智能的赋能,加快数字技术在制造业全行业全链条的应用,将帮助中国在全球制造业竞争中占据更加有利的位置。  

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