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西力科技成功揭榜——工信部2026年度智能制造“揭
榜挂帅”项目

发布时间:2026-11-9     来源:西力科技    编辑:衡盛楠    审核:陶炜煜 齐子杨

近日,工业和信息化部公布了2026年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”拟入围项目,杭州西力智能科技股份有限公司(以下简称“西力科技”)联合子公司浙江西力智能科技有限公司申报的“模型驱动的工艺在线优化与闭环控制系统解决方案”成功入选,成为全国60个入围项目之一。

一次面向产业难题的公开“张榜”

“揭榜挂帅”是由多部门联合推出的关键技术攻关机制:把产业难题公开“张榜”,谁有能力解决,谁来揭榜牵头攻关,“不看出身只看硬实力”——产业出题、科技答题。2026年首批工信领域创新任务揭榜挂帅设置了6个方向、24个专题,智能制造系统解决方案是其中智能制造方向的5个专题之一,共细分出高柔性高效生产、工艺优化与闭环控制、智能检测与分析应用、设备智能运维管理、质量追溯与根因分析等15个具体方向,项目承担单位来自全国各地、各行业企业。智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”聚焦智能工厂建设中的堵点、痛点,目的是发掘并培育一批深耕细分行业的智能制造专业化供应商,推动智能制造走深向实。对西力科技而言,这张名单的分量也正在于此——它不是评奖,而是围绕真实产业难题的一场公开攻关比拼。

一道难啃的题:工艺参数靠经验,质量反馈慢半拍

在电子信息与仪器仪表制造中,锡膏印刷、回流焊、注塑等核心工艺长期面临三重困扰:工艺参数耦合复杂、换线调参高度依赖人工经验、质量问题往往要到事后检验才被发现。当生产走向多品种、小批量的快节奏,传统的“人工经验+事后检验”模式越来越难以为继。

一套AI解法:让工艺管控从“事后”走到“事前”

本次揭榜的解决方案以工艺在线优化与闭环控制为主线,构建了“参数感知—模型预测—智能调优—控制执行—反馈迭代”的全链路闭环。方案将热-力机理模型与MLP神经网络、决策树等数据驱动算法相结合,能在设备能力、生产节拍等多重约束下自动求解最优工艺参数组合,让工艺管控从“事后发现”转变为“事前预测、事中纠偏”。

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